| 安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用 |
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| 引用本文： | 吴庆鹏,杨桂元,袁宏俊.安徽省人均可支配收入的预测——GIOWA算子的优化组合预测方法应用[J].科技和产业,2015,15(4):40-45. |
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| 作者姓名： | 吴庆鹏 杨桂元 袁宏俊 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠,233030 |
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| 基金项目： | 国家社科基金一般项目(12BTJ008);安徽财经大学重点科研基金资助项目(ACKY1315ZDB);安徽财经大学研究生科研创新基金项目(CXJJ2014067) |
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| 摘 要： | 以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM(1,1)、ARIMA(p,d,q)和BP神经网络三种单项方法给出预测.这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广.
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| 关 键 词： | 组合预测 人均可支配收入 算术平均最小贴近度 GIOWA算子 |
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