| 基于人工神经网络的磐石市泥石流预测 |
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| 引用本文： | 汪茜,李广杰,郑百功,杨立建.基于人工神经网络的磐石市泥石流预测[J].人民长江,2009,40(3):69-70. |
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| 作者姓名： | 汪茜 李广杰 郑百功 杨立建 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学,建设工程学院,吉林,长春,130026
2. 中国核电工程有限公司,北京,100840 |
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| 基金项目： | 吉林省国土资源厅地质灾害大调查项目 |
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| 摘 要： | 磐石市位于吉林省中南部，区内地质环境质量较差，常有泥石流、崩塌、滑坡等灾害发生，尤其以泥石流灾害最为严重，制约了当地经济发展。因此，对该区泥石流灾害进行深入研究，预测其危险范围是非常必要的。根据研究区内199条泥石流沟的实际调查资料，综合考虑仿真准确率、均方误差及网络训练等因素，采用收敛速度快的Levenberg-Marquardt反向传播算法，构建了(8-17-4)结构的BP网络模型。用该模型对区内泥石流危险范围预测的结果符合研究区的实际情况。
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| 关 键 词： | 泥石流 危险范围 BP神经网络 预测 |
Forecasting for dangerous landslide area of Panshi city based on artificial neural-network |
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