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基于自相关系数法与BP神经网络模型的开都河年径流量预测
引用本文:王君.基于自相关系数法与BP神经网络模型的开都河年径流量预测[J].广东水利水电,2010(4):19-21,28.
作者姓名:王君
作者单位:巴州水利水电勘测设计院,新疆,库尔勒,841000
摘    要:提出了利用自相关系数法和BP神经网络模型计算河流径流量的一种方法。作为一个案例,该模型在开都河被成功地建立,并有效地用于由往年径流量资料推求来年径流量。计算结果表明,该方法不但具有一定的精度,而且也为研究径流量的快速计算提供了一条新途径。

关 键 词:BP神经网络模型  自相关系数法  开都河  年径流量

Annual Runoff Prediction of Kaidu River on the Basis of Auto Correlation Coefficient and BP Neural Network Model
WANG Jun.Annual Runoff Prediction of Kaidu River on the Basis of Auto Correlation Coefficient and BP Neural Network Model[J].Guangdong Water Resources and Hydropower,2010(4):19-21,28.
Authors:WANG Jun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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