| 基于贝叶斯组合模型的物流需求预测及分析 |
| |
| 引用本文： | 刘志谦,宋瑞,孙丽明.基于贝叶斯组合模型的物流需求预测及分析[J].物流技术,2009,28(12):117-119. |
| |
| 作者姓名： | 刘志谦 宋瑞 孙丽明 |
| |
| 作者单位： | 北京交通大学,交通运输学院,北京,100044 |
| |
| 基金项目： | "863"国家高科技资助项目 |
| |
| 摘 要： | 为克服单一预测方法假设条件及适用范围存在局限性的不足,以贝叶斯概率模型为基础,建立了基于GM(1,1)和多元线性回归模型的贝叶斯组合预测模型,各模型权重能够根据前期预测误差进行自适应调整,以保证预测精度.以北京市2009-2013年物流需求预测为例进行实例分析,结果表明贝叶斯组合预测模型的平均预测误差为0.95%,模型具有良好的自适应性和动态调整性,预测精度较高,可应用于物流需求预测研究.
|
| 关 键 词： | 物流工程 物流需求 贝叶斯概率 组合预测 货运量 |
Forecasting and Analysis of Logistics Demand Based on Bayesian Combined Model |
| |
| LIU Zhi-qian,SONG Rui,SUN Li-ming.Forecasting and Analysis of Logistics Demand Based on Bayesian Combined Model[J].Logistics Technology,2009,28(12):117-119. |
| |
| Authors: | LIU Zhi-qian SONG Rui SUN Li-ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
