|
|||||
|
|
| 基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究 | |
| 引用本文： | 刘胜平,张启銮.基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究[J].财会月刊,2004(3):31-32. |
| 作者姓名： | 刘胜平 张启銮 |
| 作者单位： | 大连理工大学管理学院 |
| 摘 要： | 一、问题的提出 Agent技术(简称"Agent")发展迅速,日益成为分布式人工智能乃至计算机软件领域的研究热点.动态优化与实时调控是财务管理的发展趋势,Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性,为解决财务管理中动态优化和实时调控问题创造了条件.对Agent的研究主要集中在以下三个方面:①Agent认知模型及理论.研究的重点体现在如何用符号表示复杂现实世界的主体,以及Agent如何根据各种信息对环境进行推理和决策.②Agent的体系结构.提出了慎思式体系结构、反应式体系结构.③Agent的应用研究.近十年来,Agent被注入了不同的应用系统,广泛应用在信息搜索与管理、实时控制管理、智能制造系统及CIMS、智能软件与系统集成等领域. |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |