| 基于遗传算法与高斯过程回归的蔬菜市场价格预测研究 |
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| 引用本文： | 唐俊杰,何美仪.基于遗传算法与高斯过程回归的蔬菜市场价格预测研究[J].长春金融高等专科学校学报,2017(5). |
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| 作者姓名： | 唐俊杰 何美仪 |
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| 作者单位： | 华南师范大学 数学科学学院,广东 广州,510631 |
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| 基金项目： | 广州市科技计划项目，广东省气象局科技项目 |
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| 摘 要： | 农产品市场价格的准确预测对农民生产销售和政府调控具有重要的意义.选取广州市2013年1月1日至2016年11月20日的32种蔬菜日价格数据和气候数据作为训练集,基于遗传算法的动态特征选择算法,建立高斯过程回归模型并根据滚动交叉验证法优化模型参数,对后42天的本地菜心日价格预测,预测得到平均绝对误差为0.098元,平均相对误差为1.15%.结果表明,依据这种预测策略建立的高斯过程回归模型预测精度高,能很好地应用于本地菜心日价格预测.
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| 关 键 词： | 市场价格 遗传算法 高斯过程回归 滚动交叉验证 高精度预测 |
Vegetable Market Price Forecasting Based on Genetic Algorithm and Gaussian Process Regression |
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| TANG Jun-jie,HE Mei-yi.Vegetable Market Price Forecasting Based on Genetic Algorithm and Gaussian Process Regression[J].Journal of Changchun Finance College,2017(5). |
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| Authors: | TANG Jun-jie HE Mei-yi |
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