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数据挖掘技术对会计的影响及应对
作者姓名:路伟果  刘光军  彭韶兵
作者单位:1. 成都理工大学工程技术学院;2. 西南石油大学经济管理学院;3. 西南财经大学会计学院
基金项目:国家社会科学基金项目(项目编号:11BGL048);;中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:JBK15O7147);
摘    要:以新时代信息技术的影响为研究背景,系统分析数据挖掘技术对会计的影响。这些影响包括:会计人员和会计部门角色发生根本变化;会计确认的要素范围扩大到数据资产和数据资本,并且更多地采用多维数据;数据解释更多地采用可视化技术,且用户将成为信息参与者;企业及会计人员将面临更大的信息安全风险。同时有针对性地提出如下策略:会计人员需要转型为数据分析师和算法工程师;会计人员必须重视数字经济蕴含的价值及其重要地位,企业也要着力培养会计人员的数字素养;会计人员要融入企业全面可视化管理;企业及会计人员应积极参与构建信息安全防护体系和标准规则体系。

关 键 词:数字经济  数据挖掘  财务会计  可视化技术
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