首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于支持向量机的煤炭需求量混沌时间序列预测
作者姓名:宁云才  蔡炜华  陈翔
作者单位:1. 中国矿业大学管理学院
2. 河北工程大学经管学院
摘    要:一、引言 在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中,对煤炭需求预测的研究是一项十分重要的工作. 煤炭需求预测的方法很多,主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗部门预测法、需求弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回当分析法、时间序列预测法、灰色预测方法、人工神经网络等.

关 键 词:时间序列预测法 煤炭需求预测 需求量 混沌性 支持向量机 能源开发战略 国内生产总值 灰色预测方法
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号