| 基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪 |
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| 引用本文： | 石翠萍,韩崇彬,邓强强,陈 洋. 基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪[J]. 国际商务研究, 2020, 0(1) |
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| 作者姓名： | 石翠萍 韩崇彬 邓强强 陈 洋 |
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| 作者单位： | 1.齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院，黑龙江 齐齐哈尔161006；2.哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，哈尔滨 161000,1.齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院，黑龙江 齐齐哈尔161006；,1.齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院，黑龙江 齐齐哈尔161006；,1.齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院，黑龙江 齐齐哈尔161006； |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金（41701479）；黑龙江省科学基金项目（QC2018045）；中国博士后科学基金项目（2017M621246）;黑龙江省博士后科学基金项目（LBH-Z17052）；黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目（135309342）；2018年国家级大学生创新创业训练计划资助项目（201810232018） |
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| 摘 要： | 离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。
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| 关 键 词： | 遥感图像；图像表示；图像去噪；图形小波变换 |
Representation and denoising of remote sensing image based on graph wavelet transform |
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| SHI Cuiping,HAN Chongbin,DENG Qiangqiang and CHEN Yang. Representation and denoising of remote sensing image based on graph wavelet transform[J]. International Business Research, 2020, 0(1) |
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| Authors: | SHI Cuiping HAN Chongbin DENG Qiangqiang CHEN Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image image representation image denoising graphic wavelet transform |
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