| 基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进 |
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| 引用本文： | 焦 鹏,王新政,谢鹏远.基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进[J].国际商务研究,2013,53(3). |
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| 作者姓名： | 焦 鹏 王新政 谢鹏远 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院，山东 烟台 264001;海军航空工程学院，山东 烟台 264001;解放军91055部队，浙江 台州 318050 |
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| 摘 要： | 为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率，对朴素贝叶斯属性选择算法及假
设属性概率
值先验分布中的参数设置问题进行分析，提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的
过程中，并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dirichlet分布情况下的具体调整步骤
。以UCI数据库为例进行仿真实验，结果表明当先验分布服从广义Dirichlet分布时，该方法
可提高分类的准确率，如Parkinsons数据集，效率可提升1332%。
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯分类器 先验分布 属性选择法 广义Dirichlet分布 |
Performance improvement of naive Bayesian classifier based on feature selection |
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| JIAO Peng,WANG Xin-zheng and XIE Peng-yuan.Performance improvement of naive Bayesian classifier based on feature selection[J].International Business Research,2013,53(3). |
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| Authors: | JIAO Peng WANG Xin-zheng and XIE Peng-yuan |
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| Abstract: | |
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