| 视频业务识别方法综述 |
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| 引用本文： | 刘晓钰,望育梅,刘雨. 视频业务识别方法综述[J]. 国际商务研究, 2019, 0(5) |
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| 作者姓名： | 刘晓钰 望育梅 刘雨 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100876,北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100876,北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100876 |
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| 摘 要： | 视频用户体验的质量要求给网络传输带来了巨大挑战,未来的虚拟现实/增强现实(Virtual Reality/Augmented Reality,VR/AR) 视频业务则对交互时延提出了更高要求。视频业务识别是网络运营商及视频业务提供商对视频进行优先网络资源分配和自适应速率控制的基本前提。综述了业务识别领域的一般研究方法及其对视频业务的具体应用。首先,总结了每种业务识别方法的工作原理,对比了这些方法应用于视频业务时的优缺点及在准确率和召回率指标上的识别性能;然后,特别介绍了可以提升识别准确率和计算性能的特征选择算法;最后,阐述并分析了高吞吐量网络分类速度不够、无成熟视频业务识别平台和样本分布不均衡等视频业务识别面临的挑战,并针对现有业务识别方法存在的问题,给出了引入移动边缘计算、基于端口的方法串联其他识别方法等可能的解决方案。
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| 关 键 词： | 视频业务 业务识别 交互时延 资源分配 特征选择 |
A survey on traffic identification methods for video services |
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| LIU Xiaoyu,WANG Yumei and LIU Yu. A survey on traffic identification methods for video services[J]. International Business Research, 2019, 0(5) |
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| Authors: | LIU Xiaoyu WANG Yumei LIU Yu |
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| Affiliation: | School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China,School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China and School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | video service traffic identification interaction delay resource allocation feature selection |
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