| 结合二维内蕴模函数和贝叶斯多任务学习的SAR目标识别 |
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| 引用本文： | 张宏武,康凯. 结合二维内蕴模函数和贝叶斯多任务学习的SAR目标识别[J]. 国际商务研究, 2020, 0(4) |
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| 作者姓名： | 张宏武 康凯 |
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| 作者单位： | 宁夏师范学院 数学与计算机科学学院,宁夏 固原 756000,宁夏师范学院 数学与计算机科学学院,宁夏 固原 756000 |
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| 基金项目： | 宁夏高等学校科学研究项目(NGY2018-132,NGY2018-113);宁夏师范学院2019校级重点科研项目(SFZD2019-19) |
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| 摘 要： | 为了提高合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别性能,提出了结合二维内蕴模函数（Bidimensional Intrinsic Mode Function,BIMF)与贝叶斯多任务学习的SAR目标识别方法。采用二维经验模态分解获得SAR图像的多层次BIMF,从而更好地描述原始图像的细节信息。为了获得稳健的决策,采用贝叶斯多任务学习对原始SAR图像及其多层次的BIMF进行联合稀疏表示。最后,通过比较各个类别对于测试样本的重构误差判定目标类别。基于MSTAR数据集在多种条件下对提出方法进行了验证实验,结果证明了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 目标识别 二维内蕴模函数 贝叶斯多任务学习 |
SAR Target Recognition via Combining Bidimensional Intrinsic Mode Function with Bayesian Multi-task Learning |
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| ZHANG Hongwu and KANG Kai. SAR Target Recognition via Combining Bidimensional Intrinsic Mode Function with Bayesian Multi-task Learning[J]. International Business Research, 2020, 0(4) |
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| Authors: | ZHANG Hongwu and KANG Kai |
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| Affiliation: | School of Mathematics and Computer Science,Ningxia Normal University,Guyuan 756000,China and School of Mathematics and Computer Science,Ningxia Normal University,Guyuan 756000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar target recognition bidimensional intrinsic mode function Bayesian multi-task learning |
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