| 一种改进的基于3D-BN-GRU网络的行为识别算法 |
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| 引用本文： | 吴进,李聪,徐一欢,闵育,安怡媛. 一种改进的基于3D-BN-GRU网络的行为识别算法[J]. 国际商务研究, 2020, 0(4) |
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| 作者姓名： | 吴进 李聪 徐一欢 闵育 安怡媛 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121,西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121,西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121,西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121,西安邮电大学 电子工程学院,西安 710121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61772417,61834005,61802304,61634004,61602377）;陕西省重点研发计划（2017GY-060）;陕西省自然科学基础研究计划项目（2018JM4018） |
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| 摘 要： | 行为识别是计算机视觉研究一大热点,为了改善其计算量大、识别率低的问题,提出了一种基于三维卷积神经网络(3Dimension Convolutionnal Neural Network,3D-CNN)与门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)相融合的行为识别算法。该算法采用keras框架,首先对3D-CNN结构进行优化,采用把大的卷积核用若干个小的串联起来的Block结构;然后在每层卷积层后采用批量归一化处理,并添加Dropout层以提高网络泛化能力;最后与GRU网络融合,使用Softmax进行分类得出结果。实验结果表明,所设计的融合网络有较高的识别率,达到94.5%。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 行为识别 三维卷积神经网络 门控循环单元 批量归一化 |
An Improved Behavior Recognition Algorithm Based on 3D-BN-GRU Network |
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| WU Jin,LI Cong,XU Yihuan,MIN Yu and AN Yiyuan. An Improved Behavior Recognition Algorithm Based on 3D-BN-GRU Network[J]. International Business Research, 2020, 0(4) |
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| Authors: | WU Jin LI Cong XU Yihuan MIN Yu AN Yiyuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision behavior recognition three-dimensional convolutional neural network gated recurrent unit batch normalization |
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