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| 基于三维特征的雷达信号脉内调制识别 | |
| 引用本文： | 杨 洁,弋佳东.基于三维特征的雷达信号脉内调制识别[J].国际商务研究,2020(3). |
| 作者姓名： | 杨 洁 弋佳东 |
| 作者单位： | 西安邮电大学 通信与信息工程学院，西安710121,西安邮电大学 通信与信息工程学院，西安710121 |
| 摘 要： | 针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题，提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量，使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明，所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度，可以实现对不同雷达信号进行识别，证实了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 雷达辐射源信号识别 脉内特征提取 BP神经网络 遗传算法 |
Intra-pulse modulation recognition of radar signal based on three-dimensional features |
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| YANG Jie and YI Jiadong.Intra-pulse modulation recognition of radar signal based on three-dimensional features[J].International Business Research,2020(3). | |
| Authors: | YANG Jie and YI Jiadong |
| Abstract: | |
| Keywords: | radar emitter signal recognition intra-pulse feature extraction BP neural network genetic algorithm |
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