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语义分割网络下的混合信号频谱分离
引用本文:马松,刘田,尚建忠,余湋,穆航,陈霄南,王军. 语义分割网络下的混合信号频谱分离[J]. 国际商务研究, 2020, 0(4)
作者姓名:马松  刘田  尚建忠  余湋  穆航  陈霄南  王军
作者单位:中国西南电子技术研究所,成都 610036,中国西南电子技术研究所,成都 610036,西安卫星测控中心,西安 710043,中国西南电子技术研究所,成都 610036,中国西南电子技术研究所,成都 610036,电子科技大学 通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都 611731,电子科技大学 通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都 611731
摘    要:单通道接收机下,多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题,难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题,提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征,克服了单通道接收机下信号先验信息过少的问题。仿真表明,该方法具有较高的分离精度,且响应时间短,可用于单通道接收机中时频混叠信号的分离。

关 键 词:信号分离  语义分割网络  非稀疏欠定信号分离

Spectra Separation via Semantic Segmentation Network
MA Song,LIU Tian,SHANG Jianzhong,YU Wei,MU Hang,CHEN Xiaonan and WANG Jun. Spectra Separation via Semantic Segmentation Network[J]. International Business Research, 2020, 0(4)
Authors:MA Song  LIU Tian  SHANG Jianzhong  YU Wei  MU Hang  CHEN Xiaonan  WANG Jun
Abstract:
Keywords:signal separation  semantic segmentation network  non-sparse underdetermined signal separation
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