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| 基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用 | |
| 引用本文： | 刘金花,张公永.基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用[J].山东纺织经济,2008(2):116-117. |
| 作者姓名： | 刘金花 张公永 |
| 作者单位： | 潍坊学院信息与控制工程学院,山东潍坊,261061 |
| 摘 要： | 在多传感器信息融合中,D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势,成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题,针对这一问题,提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明,这种信息融合结构,有效地提高了目标的识别能力。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 D-S证据理论 信息融合 |
| 文章编号： | 1673-0968（2008）02-0116-02 |
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