| 基于遗传算法的分式线性神经网络预测原油气油比 |
| |
| 引用本文： | 李宏伟,杨国为. 基于遗传算法的分式线性神经网络预测原油气油比[J]. 价值工程, 2013, 0(28): 221-222 |
| |
| 作者姓名： | 李宏伟 杨国为 |
| |
| 作者单位： | 1. 中石化胜利油田分公司滨南采油厂,东营,257400
2. 伊利诺大学芝加哥校区电子与计算机工程系，芝加哥60607 |
| |
| 摘 要： | 提出了基于遗传算法的分式线性神经网络优化方法。该方法首先用遗传算法优化分式线性网络的权值,然后在遗传进化结果的基础上,利用分式线性网络反向传播(BP)算法训练分式线性网络,获得网络的最优权值。作为应用,预测原油溶解气油比的基于遗传算法的分式线性神经网络模型被给出。对比实验表明,基于遗传算法的分式线性神经网络优化方法是一种新的建模方法。
|
| 关 键 词： | 遗传算法 分式线性神经网络 预测模型 原油气油比 |
Predicting Gas-oil Ratio of Original Oil by Fractional Linear Neural Network Based on Genetic Algorithm |
| |
| LI Hong-wei , YANG Guo-wei. Predicting Gas-oil Ratio of Original Oil by Fractional Linear Neural Network Based on Genetic Algorithm[J]. Value Engineering, 2013, 0(28): 221-222 |
| |
| Authors: | LI Hong-wei YANG Guo-wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | genetic algorithm fractional linear neural network prediction model gas-oil ratio of original oil |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
