基于遗传算法的ELMAN神经网络模型在家电连锁行业中的应用 |
| |
作者姓名: | 聂鹏晨 陈国华 濮泽飞 |
| |
作者单位: | 南京大学工程管理学院 |
| |
摘 要: | 文章采用遗传算法优化反馈人工神经网络来建立一个预测模型,对家电连锁行业的某品牌商品的采购额进行预测。通过准确预测来降低企业库存和机会成本,达到提升核心竞争力的要求。通过与国内某知名家电连锁企业的采购预测工具所得结果相比,文中的模型预测结果有着较为明显的精度。这充分说明本文的模型可以有效降低企业的库存和机会成本,具有较好的应用价值。
|
关 键 词: | 遗传算法 反馈神经网络 反向传播算法 家电连锁行业 |
修稿时间: | 2007-04-05 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|