首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      


Implications of Seasonal Climate Forecasts on World Wheat Trade: A Stochastic, Dynamic Analysis
Authors:Harvey S J Hill  James W Mjelde  H Alan Love  Debra J Rubas  Stephen W Fuller  Wesley Rosenthal  Graeme Hammer
Institution:Climate Change and Adaptation, National Agroclimate Information Service, Prairie Farm Rehabilitation Administration, Saskatoon, SK S7V 1B7.;Department of Agricultural Economics, Texas A&M University, MS 2124, College Station, Texas 77843-2124.;Agricultural Engineering Department, Temple, Texas 76502.;Agricultural Production Systems Research Unit, Queensland Department of Primary Industry, Toowoomba, Q4350, Australia.;Department of Information and Operations Management, Mays Business School, Texas A &M University, College Station, Texas 77843–4113.
Abstract:Improvements in seasonal climate forecasts have potential economic implications for international agriculture. A stochastic, dynamic simulation model of the international wheat economy is developed to estimate the potential effects of seasonal climate forecasts for various countries' wheat production, exports and world trade. Previous studies have generally ignored the stochastic and dynamic aspects of the effects associated with the use of climate forecasts. This study shows the importance of these aspects. In particular with free trade, the use of seasonal forecasts results in increased producer surplus across all exporting countries. In fact, producers appear to capture a large share of the economic surplus created by using the forecasts. Further, the stochastic dimensions suggest that while the expected long‐run benefits of seasonal forecasts are positive, considerable year‐to‐year variation in the distribution of benefits between producers and consumers should be expected. The possibility exists for an economic measure to increase or decrease over a 20‐year horizon, depending on the particular sequence of years. Le progrès des prévisions saisonnières du climat a une portée économique pour l'agriculture internationale. Un modèle stochastique et dynamique de l'économie internationale du blé est développé afin d'estimer les effets potentiels des prévisions saisonnières du climat sur la production de blé de divers pays, leurs exportations et le commerce mondial. Les études précédentes ont généralement ignoré les aspects stochastiques et dynamiques des effets liés à l'utilisation des prévisions climatiques. Cette étude montre l'importance de ces aspects. En particulier avec le libre échange l'utilisation de ces prévisions aboutit à l'augmentation des excédents dans tous les pays exportateurs. En fait, il apparaît que les producteurs accaparent une grande part de l'excédent économique créé par l'utilisation de ces prévisions. De plus, les dimensions stochastiques suggèrent que bien que les bénéfices à long terme des prévisions climatiques puissent être substantiels, on s'attend à des variations considérables d'une année à l'autre dans la distribution des bénéfices entre les producteurs et les consommateurs. Il est possible qu'un indicateur économique varie à la baisse sur 20 ans eus fonction de la séquence de variation climatique.
Keywords:
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号