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基于贝叶斯学习法则的住宅小区业主维权行为模式初探
引用本文:张漪,章平. 基于贝叶斯学习法则的住宅小区业主维权行为模式初探[J]. 科技和产业, 2008, 8(5): 53-58
作者姓名:张漪  章平
作者单位:南京理工大学,经济管理学院,南京,210094;南京理工大学,经济管理学院,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目 , 江苏省高校哲社基金重点项目 , 江苏省研究生科技创新计划
摘    要:贝叶斯学习模型被认为是传统优化学习模型,本文从个体学习行为角度切入,基于贝叶斯法则构建一个个体在有限策略集中进行决策的一般性行为调整模型,并针对城镇住宅小区内的资源配置,来解释业主群体在维权模式过程中的经验积累和认知演化过程。在明确的法制制度下,如果辅以行为个体的认知理解,则可以更好的给出政策建议:法律实施重在社会成员的信念调整,这是本文另一个主旨。

关 键 词:个体学习  行为调整  贝叶斯法则  业主维权
文章编号:1671-1807(2008)05-0053-06
修稿时间:2007-10-29

Bayesian Adaptive Rhythm in House Owners' Legitimate Rights and Interests Safeguarding
ZHANG Yi,ZHANG Ping. Bayesian Adaptive Rhythm in House Owners' Legitimate Rights and Interests Safeguarding[J]. SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL, 2008, 8(5): 53-58
Authors:ZHANG Yi  ZHANG Ping
Affiliation:ZHANG Yi,ZHANG Ping(Nanjing University of Science , Technology,Nanjing 210094,China)
Abstract:With the development of the real estate in our country,the numbers of owners' rights and interest disputes are increasing.Facing the rising industry,people are unfamiliar with the rules of its development and scarce of its management experience.As a result,many problems appear in the relevant laws and regulations to different extent.Based on the individuals' behaviors,the paper analyses the owners' options between different safeguarding ways with Bayesian Adaptive Rhythm model.Studying individual's knowledg...
Keywords:behavior adjustment  Bayesian Law  cognition  owners' rights safeguard  
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