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基于支持向量机的小微企业信用分类模型研究
引用本文:张振敏,李翠,程志超. 基于支持向量机的小微企业信用分类模型研究[J]. 征信, 2015, 0(5)
作者姓名:张振敏  李翠  程志超
作者单位:1. 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191
2. 北京城市学院经济管理学部,北京,100083
摘    要:随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注. 基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系. 在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法.

关 键 词:小微企业  信用评价  支持向量机  信用分类模型

Study on Support-Vector-Machine-based Small & Micro Enterprise Credit Classification Models
ZHANG Zhenmin,LI Cui,CHENG Zhichao. Study on Support-Vector-Machine-based Small & Micro Enterprise Credit Classification Models[J]. Journal of Henan College of Financial Management Cadres, 2015, 0(5)
Authors:ZHANG Zhenmin  LI Cui  CHENG Zhichao
Abstract:
Keywords:small and micro enterprises (SME)  credit evaluation  support-vector-machine  credit classification model
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