上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型，可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外，文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标，以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本，将逐步回归与Logistic回归相结合，对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示，未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%，而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%，整体预测精度提升了6%，该模型具有较高的判别能力。