| 大数据税收征管影响制造业全要素生产率的实证研究 |
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| 引用本文： | 吕静宜,何邓娇.大数据税收征管影响制造业全要素生产率的实证研究[J].商业会计,2023(21):84-88. |
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| 作者姓名： | 吕静宜 何邓娇 |
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| 作者单位： | 1.广州软件学院财经系广州城市理工学院财税系510000; |
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| 基金项目： | 广东省创强特色创新类项目(哲学社会科学)“广东省制造业减税政策成效与企业财务策略”(项目编号:2019WTSCX162)；广州软件学院哲学社科类项目“‘双碳’目标下,环境保护税对重污染行业技术创新的影响研究”(项目编号:ky202233)；华南理工大学广州学院粤港澳大湾区财税中心课题“减税降费、企业税负与企业创新”(项目编号:KX-190007)。 |
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| 摘 要： | 文章以“金税三期”大数据税收征管系统在全国陆续实施为准自然实验,并选取2010—2019年我国沪深A股制造业上市公司为研究样本,实证检验了大数据税收征管对企业全要素生产率的影响。研究发现,大数据税收征管整体上能够促进企业全要素生产率的提高,但区域间存在异质性。探究其影响机制发现,强征管带来的税收成本增加会倒逼企业加大技术创新投入,从而提升企业全要素生产率。研究结论为政府部门推进和完善金税四期大数据工程提供了较为重要的经验数据支撑,同时为研究企业全要素生产率的影响因素提供了新的理论视角。
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| 关 键 词： | 大数据税收征管 全要素生产率 准自然实验 多期双重差分 |
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