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基于会员制的零售业数据挖掘系统解决方案探讨
作者姓名:吴炜基
作者单位:华南理工大学理学院,广州,510642
摘    要:本文根据现实情况指出国内中小企业营销面对的四个基本问题,并据此提出一个基于会员制的数据挖掘系统解决方案。此方案由Logistic模型、RFM聚类分析、事件触发模型和关联规则这四种数据挖掘技术构成。在介绍其中各技术的基本原理和建模方法的同时,给出一个应用事例。通过运用会员制策略收集顾客相关资料并利用数据挖掘技术加以分析,制定具有目标指向性的营销活动,以提高企业的营销水平。

关 键 词:会员制  数据挖掘  RFM聚类分析  关联规则
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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