在线旅游信息推荐方法研究

在线旅游信息推荐是目前信息推荐的重要应用领域。在对已有旅游信息推荐方法进行梳理的基础上,提出了一种基于文本挖掘的在线旅游信息推荐方法。该方法从文本信息中提取旅游景点的内容特征,基于内容特征构建用户偏好模型,基于相似度计算实现旅游景点的推荐。实验表明,提出的方法可以取得较优推荐效果。