基于协同过滤的影视营销推荐算法研究

随着三网融合的不断发展,传统广电媒体更需要建立一套完善的影视营销推荐系统,将海量的影视资源精准有效的推荐给每一位用户。在推荐系统中,协同过滤算法是应用较为广泛的一种推荐方法。讨论了传统协同过滤算法在影视营销中的应用,提出一种加权混合推荐算法,并将算法应用在影视营销推荐场景中,推荐算法的精准度得到了一定提升。