基于时序预测和主成分分析的电视剧热度研究

电视剧的热度是衡量电视剧质量水平的重要指标之一,在一定程度上反映了一个国家的文化软实力。在前人诸多研究基础上,利用自回归模型对收视率进行了时间序列预测,并对自回归模型进行了平滑滤波改进,实现了更好的预测性能。之后,对10个影响电视剧热度的因素进行了综合分析,并利用主成分分析的方法降低维度,最终得到了综合考虑各种因素的热度指标。利用新定义的热度指标对2017年电视剧进行排序,发现该指标与单一的收视率或播放量相比,确实更能反映出电视剧的综合影响力。