基于深度学习的商品自动定价模型研究 |
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作者单位: | ;1.天津杨村一中 |
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摘 要: | 在电商网站上,往往需要为卖家所销售的物品提供一个可以参考的售价。基于深度学习技术构建了一个电商网站的商品自动定价模型。模型能够根据卖家所提供的商品数据,同时考虑其中的结构化和非结构化的数据,来为商品生成建议的售价。使用日本最大的C2C二手交易平台提供的数据来训练模型,并使用RMSLE作为我们模型的评价指标,结果显示模型能够有效学习商品信息与真实售价的映射关系,具有很高的实用价值。
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关 键 词: | 深度学习 定价模型 循环神经网络 |
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