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| 基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究 | |
| 引用本文： | 沈乐平,黄维民,饶天贵.基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究[J].中大管理研究,2008,3(2). |
| 作者姓名： | 沈乐平 黄维民 饶天贵 |
| 作者单位： | [1]华南理工大学工商管理学院 [2]华南理工大学管理科学与工程博士后流动站 [3]西南交通大学信息科学与技术学院 |
| 基金项目： | 2007年广东省软科学项目《公司治理的法律经济学研究》(编号:2007B070900017) |
| 摘 要： | 上市公司违规问题不仅对上市公司自身造成损失，对社会经济也产生巨大负面影响，因此，事先预防比事后处罚补救更为重要。利用支持向量机对上市公司违规风险进行预测，建立的违规预警模型具有准确性高、泛化能力强的优点，是监管部门科学、有效预防上市公司违规的一件“新武器”。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 上市公司 预警 |
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