大数据在旅游企业的应用——以途牛航变服务为例

航变指的是航班收到受极端天气,或不可抗力造成的起飞延误或取消。由于航变的突发性、偶然性,在处理航变问题上,会因服务资源的配给造成服务质量下降,引发消费者与机场或航空公司的冲突。截止到目前,处理这类问题航空票务代理机构或航空公司的解决措施是在航变发生后增加服务人员的上班时间,或临时雇佣临来解决资源不足的问题,这种事后处理无法有效解决航变下的处理效率。最好的措施是事前管理,即在航变发生前估算出业务所需的资源投入。目前针对这类问题的定量预测实证研究较少。本文利用航空代理机构出票量结合数据,利用简单平均数预测方法,归纳出航变天气模型。为航空票务代理公司在大面积航变时,提高服务效率提供有效地方法论依据。