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城市用水量的神经网络预测
引用本文:苏文利.城市用水量的神经网络预测[J].数量经济技术经济研究,2003(7):131-133.
作者姓名:苏文利
作者单位:天津大学
摘    要:本文以城市用水量为研究对象,将其看作人均年实际收入、水价和用水人口的非线性函数,并采用神经网络和灰色预测法等方法对其进行预测,最后在此基础之上,再利用神经网络的非线性特性对未来城市用水量进行预测。并且对天津市的数据作了验证,其结果表明:相对误差较小,预测精度达到了要求。

关 键 词:城市  用水量  神经网络  灰色预测  人均年实际收入  水价  用水人口

Neural Network Forecasting of Urban Water Consumption
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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