浅议卡尔曼滤波在风电功率预测中的应用

本文主要讨论风电并网技术难题之一风电功率预测,着重研究卡尔曼滤波器在风电功率预测中的应用,从卡尔曼滤波的原理出发,针对数字天气预报输出的贴近地面的相关气象参数存在系统误差而导致风电预测系统不能精确输出功率预测的问题,提出了一种将卡尔曼滤波器应用到风电功率预测系统的模型,用卡尔曼滤波算法对数字天气预报输出的风速量进行修正,并在同一时段同一地区内分别记录模型分析数据和实测数据后将两数据进行对比分析,结果表明经过卡尔曼滤波处理后的风速量能够比较好的与实测的风速量在变化趋势上相吻合,平均相对误差相比应用卡尔曼滤波器之前降低了19.7%,预测误差明显降低。