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系统工程助推新时代的强国梦
引用本文:薛惠锋.系统工程助推新时代的强国梦[J].科学决策,2018(4):1-7.
作者姓名:薛惠锋
基金项目:国家社科基金项目预研课题(18AJY014);湖南省国际经济与国际工程管理研究中心重点项目 (17IEPMZ1);国家社科基金预研项目“轨道交通产业的全产业链发展研究”。
摘    要:通过梳理以往学者的相关研究成果,叙述现如今中国汽车制造业区域分布状况,以及基 于产业地图描述了 2006 年以来我国汽车制造业的演化格局。同时通过研究 2006-2015 年我国 31 个 省市区的面板数据,分析发现影响汽车制造业区域布局的显著因素有税收政策、市场规模、城市 化水平、运输条件、劳动力成本、科技创新水平等 6 个。一是政策因素与汽车制造业的区域分布 呈负相关,汽车制造业的税收负担越小,汽车制造业产业布局更集中;二是市场规模与汽车制造 业区域分布呈正相关,市场规模越大,汽车制造业产业布局更多;三是城市化水平与汽车制造业 区域布局呈正相关,汽车制造业企业布局更青睐于城市化水平较高的地区布局。四是交通运输条 件与汽车制造业区域布局呈正相关,汽车制造业的产业布局趋向于交通便利、物流方便的地区集中。 五是劳动力成本与汽车制造业区域布局呈负相关,汽车制造业的布局开始由劳动力成本较高的地 区向劳动力成本较低的地区转移。六是科技创新能力与汽车制造业的区域布局呈正相关关系。如 今我国汽车制造业形成了主要以京津冀、长三角、珠三角、东北、中部、西南地区为主的产业集群, 尽管长三角、珠三角以及京津冀地区空间布局占比优势明显,但中部地区、西南地区的汽车制造 业正在崛起,并逐渐形成了以武汉、重庆为中心的汽车产业集群。中国各地区可以按照影响汽车 制造业区域布局的 6 个因素,对汽车制造业合理布局,以便加快产业的发展。

关 键 词:汽车制造业  产业地图  产业布局  影响因素

System Engineering Boosts the Dream of a Great Country in the New Era
XUE Hui-feng.System Engineering Boosts the Dream of a Great Country in the New Era[J].Scientific Decision-Making,2018(4):1-7.
Authors:XUE Hui-feng
Abstract:
Keywords:automobile manufacturing industry  industrial map  industrial layout  influencing factors
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