动态模糊聚类信用评价模型及其应用研究

本文简要介绍了小额贷款公司客户信用评级的研究现状，提出基于动态模糊聚类方法建立信用评价模型，按照信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三类，并运用该模型对小额贷款公司10个企业客户进行信用分类实证研究。研究结果表明，基于动态模糊聚类的信用评价模型能对客户信用级别进行高效的分类，可为小额贷款公司有效甄别高风险的贷款客户，更好地保护贷款资金提供方的利益。应用实例也证明了该模型的设计准确可靠。