| 基于随机森林的第三方支付违规风险预警研究 |
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| 引用本文： | 方若男,骆品亮.基于随机森林的第三方支付违规风险预警研究[J].技术经济,2020,39(9):11-21. |
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| 作者姓名： | 方若男 骆品亮 |
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| 作者单位： | 复旦大学 管理学院,上海200433;复旦大学 管理学院,上海200433 |
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| 摘 要： | 立足于第三方支付行业发展中存在的突出问题，本文给出基于随机森林的违规风险预警机制并讨论具体实施。首先，构建风险预警指标体系，结合机器学习中的随机森林算法，提出风险预警机制。然后，以已获支付牌照的271家企业为样本，验证所提出的违规风险预警机制的有效性。通过对比随机森林模型和Logistic模型的判定结果，发现随机森林显著降低了一类错误率和二类错误率，模型正确预测率高达99.01%。最后，通过对指标体系中的重要变量进行分析，提出具体应用措施及相应的风险监管建议。
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| 关 键 词： | 第三方支付牌照 风险预警 随机森林 风险监管 |
| 收稿时间： | 2019/12/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/9/3 0:00:00 |
Research on the Third?party Payment Violation Risk Early?warning Based on Random Forest |
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| FANGRUONAN and LUOPINLIANG.Research on the Third?party Payment Violation Risk Early?warning Based on Random Forest[J].Technology Economics,2020,39(9):11-21. |
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| Authors: | FANGRUONAN and LUOPINLIANG |
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| Institution: | School of Management, Fudan University,School of Management, Fudan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | third-party payment license risk early-warning random forest model risk regulation |
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