应用数学的发展给统计带来的机遇与挑战 |
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作者姓名: | 吴劲军 |
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作者单位: | 江西财经大学 |
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摘 要: | 统计学是研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学,不论是以记述学派和政治算术派为主的古典统计学时期,还是以数理统计学派和社会统计学派为代表的近代统计学时期,及以随机抽样为基础的现代统计学时期,统计学一直扎根于肥沃的数学土壤之中,并不断从中汲取营养。近二十年来,数学特别是应用数学发展日新月异,诸如分形、混沌、小波、神经网络理论等应用数学分支的涌现,给统计学带来了新的思维方式,给统计学研究注入了新的活力,给统计学发展带来了机遇与挑战。本将简略介绍分形、混沌、小波、神经网络理论的发展现状,其在统计学中的应用及给统计研究提出的问题。
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关 键 词: | 应用数学 统计学 分形理论 非线性动力学 混沌理论 神经网络理论 小波分析理论 |
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