基于组合分析模型的河北省粮食产量预测研究

粮食产量是农业生产的基本问题之一，它标志着农业生产力的发展水平。以河北省为研究对象，选取2000～2019年粮食产量和影响因素数据。一方面，自单一的粮食产量时间序列入手，利用R语言建立线性拟合、Holt两参数指数平滑模型；另一方面，考虑粮食产量的影响因素，建立粮食产量与影响因素之间的逐步回归、岭回归模型。基于组合预测原理，以绝对值残差损失函数最小为原则，利用Java语句计算最优权重，最终得到Holt两参数指数平滑法与逐步回归法组合的最优预测模型。与四种单项预测模型相比，其在预测精度上有显著提高。