首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析
引用本文:周小平,秦振扬,赵松,柴铎.中国住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素——基于35个大中城市的空间计量分析[J].中国土地科学,2019,33(1):40-48.
作者姓名:周小平  秦振扬  赵松  柴铎
作者单位:北京师范大学政府管理学院,北京师范大学政府管理学院,中国国土勘测规划院,中央财经大学政府管理学院
基金项目:中国土地勘测规划院2018城乡地价监测(DCPJ181301-01)
摘    要:研究目的:探索35个大中城市住宅地价房价比的空间格局、演变特征及影响因素,为房地产市场调控政策提供参考。研究方法:基于中国国土勘测规划院中国城市地价动态监测系统中35个大中城市2010—2017年住宅地价房价比的监测数据,运用描述性分析、探索性空间数据分析和面板空间杜宾模型进行研究。研究结果:(1)2010—2017年,35个大中城市地价房价比的平均值呈现先降后增再降的趋势,区域间绝对值和变化趋势的差异较为明显;(2)35个大中城市的地价房价比大致呈东南高、西北低的阶梯状格局,大部分城市的地价房价比分位数在研究段内未发生明显变化,仅北京、广州和呼和浩特明显上升,长春和合肥明显下降;(3)从关联特征来看,35个大中城市的地价房价比存在显著的空间聚集性,其呈现先升后降的趋势,在2013年达到最大;(4)通过面板空间杜宾模型研究发现,住宅用地供给对本地地价房价比有显著负向影响,房地产开发投资额和人均可支配收入对本地地价房价比有显著正向影响。空间效应方面,本地住宅用地供给和人口密度对邻近城市地价房价比有负向溢出效应,房地产开发投资额和人均可支配收入对邻近城市地价房价比有正向溢出效应。研究结论:住宅地价房价比不仅受本地土地供给、房地产开发规模和人均可支配收入影响,还受到邻近城市住宅用地供给和房地产开发规模的影响,因此房地产市场调控应该同时注重"城市联动"和"因城施策"。

关 键 词:土地经济  地价房价比  时空特征  影响因素  探索性空间数据分析  空间杜宾模型
收稿时间:2018/6/24 0:00:00
修稿时间:2018/10/27 0:00:00

The Spatial Pattern, Evolution Characteristics and Influencing Factors of Land Share in Housing Price in China: A Spatial Econometric Analysis of 35 Large and Medium-size Cities
ZHOU Xiaoping,QIN Zhenyang,ZHAO Song,CHAI Duo.The Spatial Pattern, Evolution Characteristics and Influencing Factors of Land Share in Housing Price in China: A Spatial Econometric Analysis of 35 Large and Medium-size Cities[J].China Land Science,2019,33(1):40-48.
Authors:ZHOU Xiaoping  QIN Zhenyang  ZHAO Song  CHAI Duo
Institution:(School of Government, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;China Land Surveying and Planning Institute, Beijing100035, China;School of Government, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China)
Abstract:
Keywords:land economy  land share in housing price  spatio-temporal characteristics  influencing factors  ESDA  Spatial Durbin Model
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《中国土地科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国土地科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号