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面板数据分析中含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型研究
引用本文:任献花,郝冰,陈付彬. 面板数据分析中含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型研究[J]. 价值工程, 2012, 31(29): 281-283
作者姓名:任献花  郝冰  陈付彬
作者单位:昆明理工大学津桥学院,昆明,650106
基金项目:云南省教育厅科学研究基金
摘    要:在面板数据分析中残差自相关使得参数估计更加复杂。本文提出了含两阶段自回归残差的单因素误差分量模型,并推导了在这一模型中如何计算广义最小二乘估计量及其相关性质。

关 键 词:单因素误差分量模型  广义最小二乘估计  两阶自回归

The One-Way Error Components Model Containing AR(2) Process of Residual Disturbances in Panel Data Analysis
REN Xian-hua , HAO Bing , CHEN Fu-bin. The One-Way Error Components Model Containing AR(2) Process of Residual Disturbances in Panel Data Analysis[J]. Value Engineering, 2012, 31(29): 281-283
Authors:REN Xian-hua    HAO Bing    CHEN Fu-bin
Affiliation:REN Xian-hua;HAO Bing;CHEN Fu-bin(Oxbridge College,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650106,China)
Abstract:The autoregression of residual disturbances makes it more difficult to estimate the parameters in panel data analysis.The paper puts forward an one-way error components model containing AR(2) process of residual disturbances and then derives how to get GLS estimates and the estimates' properties.
Keywords:one-way error components model  GLS Estemates  AR(2) Process
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