人工智能技术应用于资产托管业务的实证研究

资产托管业务被多家银行列为绿色转型的战略业务，同时也属于高新技术密集型业务，较为依赖和倚重金融科技的支持。将相关高新技术应用于资产托管的运营及增值服务是未来托管业务核心竞争力的重要体现。文章基于托管业务的特点,选取了BP(Back Propagation)神经网络模型作为AI理论基础，利用编写Python代码的方式建立了AC-AI模型（Asset Custody-Artificial Intelligence，资产托管人工智能模型），对托管业务的各个方面进行研究、实验和实证分析。最后，结合我国资产托管行业的业务特点及研发流程，对人工智能技术应用于行业资产托管领域的系统作了详尽的规划，以期实现理论成果的转化应用，推动我国资产托管业务朝着稳健、创新、高效的方向发展。