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| 我国信用风险违约概率计量模型的实证比较研究 | |
| 引用本文： | 陈守东,李晓纯,刘兵.我国信用风险违约概率计量模型的实证比较研究[J].工业技术经济,2009,28(4). |
| 作者姓名： | 陈守东 李晓纯 刘兵 |
| 作者单位： | 吉林大学,长春,130012 |
| 基金项目： | 吉林大学面向21世纪教育振兴行动计划（985计划），吉林大学经济分析与预测创新基地资助项目，教育部重大项目，教育部重大项目 |
| 摘 要： | 基于我国上市公司数据,本文通过建立因子得分、多元典型判别、贝叶斯判别、Logit回归和神经网络多个信用风险违约概率计量模型,实证比较各模型的功效.发现神经网络模型能够比较准确地反映样本内信用风险违约情况,是上述模型中最优的信用风险违约概率计量模型. |
| 关 键 词： | 信用风险 违约概率 计量模型 实证比较 |
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