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基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究
引用本文:
曹邦兴.基于紧支撑径向基函数网络的税收预测模型研究[J].现代商业,2007(7X):92-93.
作者姓名:
曹邦兴
作者单位:
广州大学松田学院,511370
摘 要:
影响税收的主要因素是国内生产总值、职工工资总额、财政支出、政策因素;径向基函数神经网络的工作原理、应用及不足,用紧支撑函数代替高斯基函数作为激励函数来设计神经网络;用训练后的网络进行税务预测。
关 键 词:
紧支撑
网络
税收预测模型
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