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RBF神经网络在微波幅度均衡器设计中的应用
引用本文:马力,牛忠霞,姜涛.RBF神经网络在微波幅度均衡器设计中的应用[J].国际商务研究,2008,48(10).
作者姓名:马力  牛忠霞  姜涛
作者单位:解放军信息工程大学
摘    要:针对多谐振腔结构的均衡器其S参数测量数据库,提出了一种工程上实用的径向基函数(RBF)神经网络插值算法,介绍了该算法的主要思想,利用MATLAB软件给出了微波均衡器插值实例,并对其插值特性进行了分析和改进。计算和分析结果表明,该算法能在较高的插值精度条件下对数据进行有效的插值处理。该算法在微波器件的工程设计中具有一定的推广应用价值。

关 键 词:RBF神经网络  微波均衡器  优化设计  插值算法  测量数据库

Application of RBF Neural Network in the Design of Microwave Equalizer
MA Li,NIU Zhong-xi,JIANG Tao.Application of RBF Neural Network in the Design of Microwave Equalizer[J].International Business Research,2008,48(10).
Authors:MA Li  NIU Zhong-xi  JIANG Tao
Abstract:A radius base function(RBF) neural network interpolation algorithm is presented which aims at the S] parameter measurement database of complex microwave structures.The thought of this algorithm is introduced.Using the Matlab software,the interpolation examples of microwave equalizer are presented.The interpolation property is analysed and improved.The calculation result indicates that the measurement database can achieve effective data interpolation by using the algorithm with proper interpolation precision.The algorithm has great practical value in microwave engineering designs.
Keywords:RBF neural network  microwave equalizer  optimized design  interpolation algorithm  measurement database
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