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基于BP神经网络的物流需求量预测框架设计
引用本文:郭红霞. 基于BP神经网络的物流需求量预测框架设计[J]. 铁道运输与经济, 2007, 29(11): 68-70
作者姓名:郭红霞
作者单位:广西工学院,汽车工程系,广西,柳州,545006
摘    要:结合物流需求量预测过程的实际情况,采用BP神经网络技术,建立基于BP神经网络的物流需求量预测模型。通过有效样本的学习,应用该模型能够实现对物流预测数据指标关系、知识和经验的提取和存储,给出预测模型和流程图框架设计。同时分析了在预测过程中存在的问题,以及预测指标体系进一步研究的方向。

关 键 词:物流需求量  BP神经网络  预测模型  框架设计
文章编号:1003-1421(2007)11-0068-03
修稿时间:2007-06-09

Framework Design of Logistics Demand Forecast based on BP Neural Network
GUO Hong-xia. Framework Design of Logistics Demand Forecast based on BP Neural Network[J]. Rail Way Transport and Economy, 2007, 29(11): 68-70
Authors:GUO Hong-xia
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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