隐私计算助力保险业数据流通安全合规

<正>数字经济时代，数据是核心生产要素，近期爆火的以Chat GPT为代表的大语言模型均需要海量数据支撑，而数据的合规流通则是其不可或缺的安全基座。保险业作为典型的数据密集型行业，近年来各业务渠道沉淀的数据体量剧增，数据流通与融合应用需求增加，数据流通的安全合规风险随之加剧。在我国网络及数据安全相关法律法规体系不断完善的大环境下，隐私计算技术能够在数据不出域的情况下将“价值”“知识”“信息”传递出去，从底层技术角度实现数据所有权与使用权的分离，有效提升数据价值的共享流通与协同应用，助力保险业数据流通的安全合规。