| 联合分析的随机系数模型估计 |
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| 引用本文： | 王高.联合分析的随机系数模型估计[J].数量经济技术经济研究,2005,22(7):96-107. |
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| 作者姓名： | 王高 |
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| 作者单位： | 清华大学经济管理学院 |
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| 基金项目： | 清华大学归国学者研究基金的资助。 |
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| 摘 要： | 联合分析可以帮助我们研究为什么消费者购买某一产品而不是其他产品这样一个核心的营销问题。完整轮廓法是一种比较常用的联合分析方法，在估计这个模型的系数时人们传统上采用最小二乘法回归模型。这种传统方法的主要问题在于要么模型系数不稳定，要么忽略了个人层面的差异性。随机系数模型不仅克服了传统方法的不足，而且有其独特的优点。该方法可以同时估计总体和个人层面的模型系数，可以检验个人层面系数的差异性，而且个人层面的系数更可靠。本文应用该方法对笔记本电脑案例进行了实证分析。
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| 关 键 词： | 联合分析 随机系数模型 笔记本电脑 |
Estimating Conjoint Analysis Using Random Coefficients Model |
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| WANG Gao.Estimating Conjoint Analysis Using Random Coefficients Model[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2005,22(7):96-107. |
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| Authors: | WANG Gao |
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