| 不同地域冬小麦叶片SPAD高光谱估算研究 |
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| 引用本文： | 夏 天,吴文斌,周清波,陈仲新,周 勇. 不同地域冬小麦叶片SPAD高光谱估算研究[J]. 中国农业资源与区划, 2014, 35(4): 49-57 |
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| 作者姓名： | 夏 天 吴文斌 周清波 陈仲新 周 勇 |
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| 作者单位： | 农业部农业信息技术重点实验室，北京 100081/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081;农业部农业信息技术重点实验室，北京 100081/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081;农业部农业信息技术重点实验室，北京 100081/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081;农业部农业信息技术重点实验室，北京 100081/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081;华中师范大学城市与环境科学学院，湖北武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40971218、41201089和41271534）;全球变化研究国家重大科学研究计划项目（2010CB951504）; 农业部农业科研杰出人才基金;农业部农业信息技术重点实验室开放基金（2011002）;中央级公益性科研院所专项资金项目（IARRP- 2012-29） |
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| 摘 要： | 叶绿素（SPAD）是重要的植被生物参量。针对传统的SPAD监测方法效率低的问题，该研究探讨 了利用高光谱遥感技术构建SPAD估算模型，实现大范围的冬小麦叶绿素快速无损检测和预测。首先，选 取我国江汉平原的湖北省潜江市后湖管理区和黄淮海平原的山东省济南市长清区作为研究区域，分别采集 冬小麦生育期的冠层反射光谱和倒二叶片SPAD数据。方差分析发现，两个地区冬小麦SPAD在各生育期 存在显著差异。之后，选取和计算RVI、DVI、NDVI和GRVI四种植被指数，利用回归模型建立了不同地 区的冬小麦叶片SPAD测算模型。模型精度检验表明，NDVI估算模型对两个样区的冬小麦叶片SPAD的总 体估算效果较好，满足精度要求，可以应用于大区域的SPAD遥感估测。该研究结果可以为不同区域大面 积的作物SPAD遥感监测提供技术和方法。
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| 关 键 词： | 高光谱 冬小麦 SPAD 反演模型 不同地域 |
| 收稿时间： | 2014-03-11 |
HYPERSPECTRAL-BASED ESTIMATION OF WINTER WHEAT SPAD IN TWO DIFFERENT REGIONS |
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| Xia Tian,Wu Wenbin,Zhou Qingbo,Chen Zhongxin and Zhou Yong. HYPERSPECTRAL-BASED ESTIMATION OF WINTER WHEAT SPAD IN TWO DIFFERENT REGIONS[J]. Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning, 2014, 35(4): 49-57 |
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| Authors: | Xia Tian Wu Wenbin Zhou Qingbo Chen Zhongxin Zhou Yong |
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| Keywords: | hyperspectral winter wheat SPAD estimation model different regions |
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