一种轨道交通客流OD精准化辨识算法

特大城市的轨道交通承载着城市的交通运输骨干任务，积累了蕴含着乘客出行时空关系、出行规律及出行习惯等的客流票卡数据，具有较高的实践指导价值。首先，设计了轨道交通AFC数据预处理方法，构建了轨道交通客流刚性需求筛选算法；其次，改进FP-Tree算法并用于挖掘刚性需求客流OD，得出精准化的乘客进出站频繁项集；最后，构建基于换乘客流路径选择模型的客流换乘OD挖掘算法，将客流换乘OD转化为线路OD，精准化挖掘客流OD需求，研究成果可为轨道交通市郊线路快车停站方案的制定提供支持和决策指导。