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基于季节模型的中国社会消费品零售总额分析
作者姓名:徐金红  刘亚倩
作者单位:河北经贸大学;河北经贸大学
摘    要:本文选取了我国1993年第一季度至2018年第一季度的全国社会消费品零售总额的季度数据,运用SARIMA模型和X-12季节调整模型分别进行分析预测。以2016年第一季度至2018年第一季度的真实值进行预测能力检验,结果发现X-12季节调整模型的预测精度更高,并运用此模型进行外推预测。

关 键 词:社会消费品零售总额  SARIMA模型  X-12季节调整模型
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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