P2P网贷借款人逾期率的实证研究——以“人人贷”为例

借款人逾期行为是P2P网贷投资人面临的主要风险，而平台信息披露与信用评级是投资人能够直接获取的有效信息。收集2016年9月-2017年9月人人贷上已完成交易的借款标的数据，通过构建Probit回归模型和Logistic回归模型，比较二者预测拟合度进而选择预测更准确的回归模型，来研究影响借款人发生逾期行为的因素，并建立借款人逾期率的概率模型。帮助投资人根据此模型对借款人的逾期行为进行初步判断，从整体上减少资金回笼不利的局面，并提高网贷平台的风险控制能力，促进网贷平台的持续发展。